We bouwden een research-agent voor één van onze klanten die 500 prospects per week enricht. Handmatig: 80 uur. Met de agent: 4 uur, batch-mode. Hier is de exacte setup.
Wat de agent doet
- 1Leest een Google Sheet met 500 bedrijfsnamen
- 2Per bedrijf: scrapet website, LinkedIn-profiel, KvK-data, recente nieuws
- 3Genereert: 1-zin omschrijving, 3 pijn-hypotheses, 1 personalisatie-haak
- 4Schrijft alles terug naar de Sheet, kolom voor kolom
Hoe je het robuust maakt
- Een automatiseringslaag die de stappen betrouwbaar achter elkaar afwerkt, ook bij honderden bedrijven op rij
- Veilige koppelingen naar je databronnen: je CRM, je Sheets en een web-zoeklaag
- Gestructureerde output (JSON) die kolom voor kolom terugschrijft naar je Sheet, zodat je niets handmatig hoeft over te typen
- Een rate-limit van zo'n 30 bedrijven per minuut, zodat je geen blokkades of bans riskeert
De prompt-structuur
1Voor elk bedrijf in deze lijst:21. Bezoek de website en haal de hero-tekst op32. Bezoek LinkedIn-pagina en check team-grootte + recente posts43. Zoek op 'bedrijfsnaam + 2026' voor recente nieuws54. Genereer:6 - 1-zin omschrijving (max 20 woorden)7 - 3 pijn-hypotheses (specifiek, niet generiek)8 - 1 personalisatie-haak voor cold mail95. Schrijf output naar Sheet kolommen D-G1011Output format: JSONWat we leerden
- Batch van 30 tegelijk werkt het beste (rate-limits)
- Altijd een mens-review op de eerste 10 outputs voor kwaliteit
- Sla originele bronnen op (URLs) zodat je back kunt traceren
- Geen hallucinaties: prompt expliciet 'als je het niet zeker weet, schrijf NULL'
Volgende stap
Wil je dit toegepast zien op jouw pipeline?
In een 30-minuten strategiegesprek kijken we naar je huidige sales-flow en laten we zien wat we voor je kunnen bouwen. Zonder pitch, zonder fees.
Plan een strategiegesprek