Ik wilde een scraper die elke week 500 nieuwe prospects in onze ICP zou opleveren met enrichment-data. Zonder developer. Hier is hoe het ging.
Wat het uiteindelijk doet
- Leest een ICP-config (industrie, grootte, regio, omzet-range)
- Scrapet KvK voor bedrijven die matchen
- Verrijkt met decision-makers uit een enrichment-bron
- Scoort op fit (1 tot 100) op basis van signalen
- Schrijft naar Google Sheet, sorteert op score
Dag 1. Setup
- 1Claude Code geïnstalleerd
- 2MCP-servers aangesloten voor opslag, enrichment en zoeken
- 3Eerste prompt: 'bouw me een Python script dat KvK scrapet voor bouwbedrijven in Brabant'
- 4Output kreeg ik in 8 minuten. Werkte 70%.
Dag 1, deel 2. Iteratie
- 1Bug bij regio-filter. Claude Code fixed in 2 minuten.
- 2Te trage rate. Claude Code voegde async toe.
- 3KvK had captcha. Claude Code suggereerde een alternatieve databron.
Dag 2. Enrichment-laag
Een enrichment-bron gekoppeld via MCP. Voor elk gescrapet bedrijf trok het de top 3 decision-makers met e-mail. Ik schreef geen regel API-code. Claude Code deed het via de MCP-server.
Dag 2, einde. Scoring
Vroeg Claude Code een fit-score van 1 tot 100 te genereren op basis van 8 signalen (omzet-range, recente vacatures, websitepresence, etc.). Het bouwde de scoring-functie in 12 minuten.
Volgende stap
Wil je dit toegepast zien op jouw pipeline?
In een 30-minuten strategiegesprek kijken we naar je huidige sales-flow en laten we zien wat we voor je kunnen bouwen. Zonder pitch, zonder fees.
Plan een strategiegesprek